資料清理與轉換
案例研究:在 KNIME 進行財務分析
Andrew Logan
Data Scientist, 4&8 Ltd
按計畫進行
- 乾淨、可用且一致的資料
- 清理:遺漏值、去重、移除不必要的列與欄等
- 轉換:字串處理、數值計算、重新命名欄位等
徹底清潔
- 常用節點:Missing Value、Duplicate Row Filter、Column Filter、String Cleaner
- 加註解!
徹底清潔
- 常用節點:Missing Value、Duplicate Row Filter、Column Filter、String Cleaner
- 加註解!
- 其他眾多節點:使用 KNIME forum - https://forum.knime.com/ 或搜尋引擎找特殊案例
做出有用的變更
- 操作資料使其更可用
- 字串處理
- 數值計算
- 其他轉換節點
- 加註解!
更易理解與重複使用
- Metanode:地圖上的城鎮。
- 多個節點合而為一
更易理解與重複使用
- Metanode:地圖上的城鎮。
- 多個節點合而為一
- 省時
- 易於理解
- 易於加註解
一起來練習吧!
案例研究:在 KNIME 進行財務分析
Preparing Video For Download...