資料清理與轉換

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

按計畫進行

  • 乾淨、可用且一致的資料
  • 清理:遺漏值、去重、移除不必要的列與欄等
  • 轉換:字串處理、數值計算、重新命名欄位等

突出顯示 Clean 與 Transform 的 KNIME 工作流程

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

徹底清潔

  • 常用節點:Missing Value、Duplicate Row Filter、Column Filter、String Cleaner
  • 加註解!

KNIME 清理節點

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

徹底清潔

  • 常用節點:Missing Value、Duplicate Row Filter、Column Filter、String Cleaner
  • 加註解!
  • 其他眾多節點:使用 KNIME forum - https://forum.knime.com/ 或搜尋引擎找特殊案例

在 KNIME forum 搜尋清理相關結果

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

做出有用的變更

  • 操作資料使其更可用
  • 字串處理

String Manipulation 節點

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

做出有用的變更

  • 操作資料使其更可用
  • 字串處理
  • 數值計算

Numerical Calculation 節點

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

做出有用的變更

  • 操作資料使其更可用
  • 字串處理
  • 數值計算
  • 其他轉換節點
  • 加註解!

其他轉換節點

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更易理解與重複使用

  • Metanode:地圖上的城鎮。

路線圖插圖

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

更易理解與重複使用

  • Metanode:地圖上的城鎮。
  • 多個節點合而為一

建立 metanode 範例動圖-多個節點合併為一

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

更易理解與重複使用

  • Metanode:地圖上的城鎮。
  • 多個節點合而為一
  • 省時
  • 易於理解
  • 易於加註解

metanode 內部

案例研究:在 KNIME 進行財務分析

一起來練習吧!

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