深度分析與程式碼產生

使用 Python 操作 DeepSeek

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

重點回顧…

print(response.choices[0].message.content)

Step 1 - ...
Step 2 - ...
Final Answer: ...
  • 推理預設為開啟 → 以 reasoning_effort="high" 或 "max" 微調
  • 推理時 temperature 不產生影響
使用 Python 操作 DeepSeek

1. 保持簡單

  • 精簡提示

✅ What are the differences between lists and tuples in Python?

❌ In Python, there are different data structures. Lists are...

  • 提供範例（如 few-shot）可能會_降低_效能

✅ Who developed the Python programming language?

❌

Example 1:
Q: Who developed the R programming language?
A: Ross Ihaka and Robert Gentleman
使用 Python 操作 DeepSeek

2. 鼓勵推理

 

"... Take your time and think through each step."

 

❌ Token 使用量增加

❌ 回應時間變長

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3. 避免用於過簡任務！

 

Chat 模式

聊天模型輕鬆完成簡單任務。

 

Reasoning 模式

推理模型在簡單問題上反而吃力。

使用 Python 操作 DeepSeek

3. 避免用於過簡任務！

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Return the result of 1+1."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Let's count step by step.
- Start with 1.
- Add another 1.
- 1 + 1 = 2.

**Final Answer: 2**
  • 對瑣碎查詢，結構化推理是大材小用
  • 比起 chat 風格回答，耗費更多 tokens 且延遲更高
使用 Python 操作 DeepSeek

範例：程式碼除錯

人工除錯程式碼。

推理模型的工作流程。

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範例：程式碼除錯

推理模型依據錯誤修正程式碼。

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範例：程式碼除錯

prompt = """
[Task: Fix the following code.]

Code:
def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
    return "Done"

count_to_ten(1)
"""
使用 Python 操作 DeepSeek
print(response.choices[0].message.content)

Let me walk through the function step by step.

The function uses a while loop: while start < 10. Then it prints start. But wait, inside the loop,
there's no increment for the start variable — that's the issue.

The fix is to add an increment to start inside the loop. Like start += 1.

Here is the corrected code:

def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
        start += 1
    return "Done"

count_to_ten(1)
使用 Python 操作 DeepSeek

一起來練習吧！

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