結語

使用 rstanarm 的貝葉斯迴歸建模

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

本章重點

• 如何估計 Bayesian 迴歸模型
  • 頻率派與 Bayesian 方法的差異
  • 正確推論的重要性
• 調整 Bayesian 模型
  • 後驗分佈的規模
  • 先驗分佈
  • 估計演算法

本章重點

• 評估模型擬合
  • R-squared
  • 後驗預測檢查
  • 模型比較
• 使用模型
  • 模型視覺化
  • 預測

尚未涵蓋

• 後驗計算與 LOO 近似的數學基礎
• 選擇先驗分佈
• 估計誤差的成因

接下來呢？

• 更多 DataCamp 課程
  • Bayesian Modeling with RJAGS
• rstanarm 文件
  • mc-stan.org/rstanarm
• 《Bayesian Data Analysis》，Gelman 等（2013）

謝謝！

使用 rstanarm 的貝葉斯迴歸建模