季節性

Python 中級預測分析

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

季節效應（1）

季節效應（2）

平均捐款次數

季節效應（3）

平均捐款金額

季節性與時間軸（1）

季節性與時間軸（2）

季節性與時間軸（3）

處理季節性

檢查季節性

gifts.groupby("month")["amount"].mean()
gifts.groupby("month").size()

在歷史中使用合適的時間軸

季節性與預測模型

模型時間軸：2018 年 5 月

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_may2018, y_may2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.53

模型時間軸：2018 年 1 月

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_jan2018, y_jan2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.56

一起來練習吧！

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