t 分配

R 數值資料推論

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

t 分配

  • $\sigma$ 未知（幾乎都是如此）$\rightarrow$ $\bar{x}~\sim~ $t 分配
  • t 分配為鐘形，但尾端比常態分配更厚
  • 觀測值更可能落在平均數外超過 2 個標準差

tDistCompareToNormalDist

R 數值資料推論

t 分配的形狀

  • 永遠以 0 為中心
  • 只有一個參數：自由度（df），決定尾端厚度
    • df 增加時，t 分配會趨近常態分配

tDistConvergeToNormalDist

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一起來練習吧！

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