走進資料世界

案例研究：在 Alteryx 中分析健身資料

Giniya Gupta

Sr. Analyst

什麼是個案研究？

• 以資料深入分析真實情境
• 回答具體商業問題
• 先修課程
  • Introduction to Alteryx
  • Data Preparation in Alteryx
  • Data Transformation in Alteryx

Alteryx 中的資料分析流程

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Alteryx 中的資料分析流程

• 釐清商業問題
  • 例：一週中哪些天智慧健身 App 使用率會下降？如何避免？

Alteryx 中的資料分析流程

• 資料品質檢查：
  • 遺漏值與重複列
  • 與內部其他資料來源對齊
• 建立你的第一個 Alteryx 工作流程！

Alteryx 中的資料分析流程

• 移除重複列
• 取代 NULL 值
• 確保每個欄位指派正確的資料型別

Alteryx 中的資料分析流程

• 發掘模式與關聯
• 建立計算欄位
• 合併資料集

Alteryx 中的資料分析流程

本課程不會建立視覺化

情境說明

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• Bellabeat——專為女性設計智慧健身追蹤產品的公司
• 希望擴大客群

資料集

• 個人健身追蹤資料$^1$：
  • 30 位使用者、期間 31 天
• 三個 CSV 檔
• 每個資料集包含：
  • 共同欄位 Id 與 Date
  • ID 為唯一識別碼

¹ Dataset modified from Kaggle

資料集

DailyActivity.csv 含 15 個欄位，記錄每日身體活動追蹤：

欄位	說明
Id	識別 App 使用者的唯一 ID
ActivityDate	記錄活動的日期
Calories	消耗熱量
與身體活動相關的指標	TotalSteps、TotalDistance、ActiveMinutes...

資料集

SleepDay.csv 以 5 個欄位記錄每日睡眠資料：

欄位	說明
Id	App 使用者的唯一識別碼
SleepDay	睡眠記錄日期
與睡眠相關的指標	TotalMinutesAsleep、TotalTimeInBed...

WeightLogInfo.csv 以 7 個欄位記錄每日體重量測：

欄位	說明
Id
Date	體重量測日期
與體重相關的指標	WeightKg、HeightMeters、Fat...

商業問題

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Bellabeat 目標是擴大客群

• 使用者的活動／運動時段有固定模式嗎？
• 最常被追蹤的活動是什麼？
• 依生活型態指數，主要的生活型態為何？
• 相較建議標準，使用者的身體活動量如何？

開始分析吧！

案例研究：在 Alteryx 中分析健身資料