深入資料

案例研究：在 Alteryx 中分析健身資料

Giniya Gupta

Sr. Analyst

重點回顧

重點回顧

  • 匯入資料集
  • 掃描並清理資料
  • 移除重複列並計算唯一 Id
  • 計算每日平均步數
案例研究：在 Alteryx 中分析健身資料

旅程重點

$$

  • 全部欄位：V_string 型別
  • NULL 值：在 Fat 欄位發現 65 個 NULL
  • 唯一 Id：DailySteps（24）、WeightLogInfo（8）、SleepDay（33）
  • SleepDay：3 列重複
  • 平均步數超過 8,000 的天數僅 11 天

資料

案例研究：在 Alteryx 中分析健身資料

合併資料集

  • 合併資料集為單一表格：
    • Id
    • Date
  • 透過 Id 對齊跨資料集的對應紀錄
  • 透過日期按時間順序對齊事件

資料表

案例研究：在 Alteryx 中分析健身資料

計算 BMI（身體質量指數）

  • BMI 分類：

    體重過輕、正常、過重、肥胖

  • BMI 公式

$BMI = Weight / Height^2$

- 重量用公斤，身高用公尺
  • 洞察客群的健康與體適能概況

BMI

1 https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html
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體適能洞察

$$

  • 參考 CDC 與 NIH 的指引
  • 以久坐門檻評估長時間久坐的健康風險
  • 依平均每日步數計算生活型態指數

$$ 放鬆

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彙總與比較

$$

  • 將彙總數字與 CDC、NIH 的標準值比較
  • 提供客戶健康與運動習慣的洞察

討論的人們

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Alteryx 的彈性

$$

  • Alteryx 是一套彈性的工具。
  • 在 Alteryx 裡解題的方法不只一種。
  • 鼓勵你在課程中多方嘗試不同做法。

$$

方法

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一起來練習吧！

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