更深入挖掘資料

案例研究:在 Alteryx 中分析健身資料

Giniya Gupta

Sr. Analyst

資料潛水回顧

資料潛水回顧

  • 將與日期相關的欄位由字串轉為日期
  • 合併資料集
  • 計算 BMI
  • 將生活型態指數分群
  • 設定久坐門檻
案例研究:在 Alteryx 中分析健身資料

資料潛水觀察

活動程度 使用者數
非常活躍 3
活躍 4
稍微活躍 10
低度活躍 9
久坐 7

$$

體重指數(BMI) 使用者數
正常 3
健康風險 使用者數
極高風險 3
高風險 5
中風險 8
低風險 8
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WHO 指南:每週身體活動

世界衛生組織(WHO)建議:

  • 每週至少 150–300 分鐘 的中高強度身體活動(MVPA

身體活動的重要性:

  • 維持整體健康、提升情緒、降低慢性疾病風險

每週運動

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工作日行為模式

本章將聚焦尋找:

$$

  • 依星期的睡眠模式
  • 平日步數分析
  • 每週活躍分鐘彙整

平日模式

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重訪商業問題

需思考的關鍵「子問題」:

  • 依生活型態指數,主流生活型態為何?
  • 使用者的身體活動量是否達到建議標準?
  • 使用者的活動/運動時段為何?
  • 最常被追蹤的活動是什麼?

疑問與靈感

案例研究:在 Alteryx 中分析健身資料

一起來練習吧!

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