以欄位合併時間序列資料

個案研究：在 R 中分析城市時間序列資料

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

合併前準備

檢查週期性與涵蓋範圍

periodicity(temps_xts)

Daily periodicity from 2007-01-01 to 2015-12-31

periodicity(flights_xts)

Monthly periodicity from 2010-01-01 to 2015-12-01

合併前準備

篩選相同涵蓋範圍的資料
```
temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
```

轉換週期性

temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                           period = "months")

注意：只能轉為較低頻率

在 xts 中使用 merge()

merge() 的順序決定欄位順序
列順序依時間索引排序

flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)

           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667

一起來練習吧！

個案研究：在 R 中分析城市時間序列資料