移動函式

個案研究：在 R 中分析城市時間序列資料

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

離散視窗

依期間 {{1}} 分割資料

unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")

在各期間內套用函式

unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)

將新資料綁回為 xts 物件

unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)

rollapply() 對移動視窗套用函式

unemployment_avg <- rollapply(unemployment,
                              width = 12,
                              FUN = mean)

圖：使用 rollapply() 取得 12 個月視窗平均

個案研究：在 R 中分析城市時間序列資料