更多 NLP 分析

R 的自然語言處理入門

Kasey Jones

Research Data Scientist

BERT 與 ERNIE。

它是什麼：

  • BERT：Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 用於 NLP 遷移學習的模型
  • 以無標註資料預訓練，建立語言表示
  • 僅需少量標註資料即可針對特定任務訓練

用途：

  • 監督式任務
  • 為 NLP 模型建立特徵

ERNIE：Enhanced Representation through kNowledge IntEgration

R 的自然語言處理入門

具名實體辨識（NER）

它是什麼：

  • 在文字中辨識並分類具名實體
  • 例如：人名、地點、組織、數值

用途：

  • 從推文抽取實體
  • 協助推薦系統
  • 搜尋演算法
R 的自然語言處理入門

詞性標記（POS）

它是什麼：

  • 以詞性為單字加上標記
    • 名詞、動詞、形容詞等

如何使用：

  • 協助情緒分析
  • 為 NLP 模型建立特徵
  • 增強模型對文本中每個單字的理解

Feature Engineering for NLP in Python

R 的自然語言處理入門

重點回顧。

R 的自然語言處理入門

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