在 Tableau 進行醫療照護分析

案例研究：在 Tableau 分析醫療照護資料

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer, DataCamp

什麼是個案研究？

• 運用 Tableau 技能
• 整合先前學過的概念
• 解一題貼近實務的問題

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先修課程：

• Data Visualization in Tableau
• Calculated Fields in Tableau

個案研究目標

• HealthStat 聘請你找出醫院效率可提升的洞見
• 分析匿名的醫院資料集
• 用 Tableau 製作有吸引力的儀表板

醫療品質框架

• 本案例重點為「效率」

衡量醫院效率

住院日（LOS）：病人在醫院停留的天數

• 降低 LOS 可減少成本、提高容量並改善吞吐量
• 影響 LOS 的因素：年齡、健康狀況、手術、併發症、死亡風險、醫院規模等

術語總覽

• Inpatient：已入住病床的住院病人
• Discharge：由醫療人員辦理的出院
• Disposition：出院後的去向或狀態
• Elective：非急診、預先安排的手術原因

分析對象族群

髖關節置換手術

• 有髖部疼痛者可能需要預約髖關節置換
• 去除受損骨骼與軟骨，置換為義肢構件
• 當天入院並手術，住院 0–2 天

資料集

關鍵特性

• 2016 年紐約州全州住院出院資料（匿名）
• 預約髖關節置換手術病人
• 1 張資料表，含 30 個欄位
• 每列代表一次住院，從入院到出院
• 提供中繼資料表

資料集關鍵結果欄位

欄位名稱	說明
length_of_stay	病人在院總天數
total_costs	此次住院的總成本

資料集解釋性欄位

本案關注的重點屬性

欄位名稱	說明
facility_id	識別各醫院的唯一 ID
age_group	出院時的年齡分組
patient_disposition	出院時的去向或狀態
ccs_diagnosis_description	住院期間的主要診斷代碼描述
apr_severity_of_illness_description	疾病嚴重度，標準分數 1（輕微）到 4（極重）
apr_risk_of_mortality	死亡風險，標準分數 1（低）到 4（高）

最後交付成果

建立一個儀表板，讓利害關係人能：

• 依邏輯順序瀏覽關鍵洞見
• 檢視精簡且有資訊量的視覺化
• 取得能支援決策、以「提升效率」的資料

開始分析吧！

案例研究：在 Tableau 分析醫療照護資料