參照與拷貝
R 的可擴展資料處理
Simon Urbanek
Member of R-Core, Lead Inventive Scientist, AT&T Labs Research
大矩陣與一般矩陣－相同點
- 子集化
- 指派
大矩陣與一般矩陣－差異
big.matrix儲存在磁碟上- 可在 R 工作階段之間保留
- 可在 R 工作階段之間共用
R 在指派時通常會建立拷貝
這會建立 a 的拷貝並指派給 b。
a <- 42
b <- a
a
42
b
42
a <- 43
a
43
b
42
R 在指派時通常會建立拷貝
a <- 42foo <- function(a){a <- 43 paste("Inside the function a is", a)}
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a is still", a)
"Outside the function a is still 42"
不是所有 R 物件都會被拷貝
此函式會改變全域環境中 a 的值。
foo <- function(a) {a$val <- 43
paste("Inside the function a is", a$val)}
a <- environment()
a$val <- 42
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a$val is", a$val)
"Outside the function a$val is 43"
deepcopy()
# x 是一個 big matrix
x <- big.matrix(...)
# x_no_copy 與 x 指向同一個物件
x_no_copy <- x
# x_copy 與 x 指向不同物件
x_copy <- deepcopy(x)
參照行為
R 不會隱式建立拷貝
- 降低記憶體用量
- 減少執行時間
不是所有 R 物件都會被拷貝
library(bigmemory)
x <- big.matrix(nrow = 1, ncol = 3, type = "double",
init = 0,
backingfile = "hello-bigmemory.bin",
descriptorfile = "hello-bigmemory.desc")
不是所有 R 物件都會被拷貝
x_no_copy <- x
x[,]
0 0 0
x_no_copy[,]
0 0 0
x[,] <- 1
x[,]
1 1 1
x_no_copy[,]
1 1 1
不是所有 R 物件都會被拷貝
x_copy <- deepcopy(x)
x[,]
1 1 1
x_copy[,]
1 1 1
x[,] <- 2
x[,]
2 2 2
x_copy[,]
1 1 1
一起來練習吧！
R 的可擴展資料處理
