有標註的網路與網路學習

使用 R 進行網路化資料的預測分析

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

customers
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流失

使用 R 進行網路化資料的預測分析

關係式鄰居分類器

  • Cecelia 的鄰居
    • A、B、D、G
  • 偏好 R 的 Cecelia 鄰居
    • A、B、D(75%)
  • 偏好 Python 的 Cecelia 鄰居

    • G(25%)
  • Cecelia 比較可能偏好 R

使用 R 進行網路化資料的預測分析

關係式鄰居分類器

rNeighbors <- c(4,3,3,5,3,2,3,0,1,0)
pNeighbors <- c(0,0,1,1,0,2,2,3,3,2)

rRelationalNeighbor <- rNeighbors / (rNeighbors + pNeighbors) rRelationalNeighbor
1.00 1.00 0.75 0.86 1.00 0.50 0.60 0.00 0.00 0.00
使用 R 進行網路化資料的預測分析

一起來練習吧!

使用 R 進行網路化資料的預測分析

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