為摘要加入更多細節

使用 R 的 Trelliscope 視覺化巨量資料

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

總車資分布

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為摘要加入更多細節

在摘要計算中引入更多變數

  • 將兩個以上連續變數進行「分箱」以視覺化聯合分布
  • 依其他變數「分組」或「分面」進行摘要計算
使用 R 的 Trelliscope 視覺化巨量資料

使用 geom_hex() 對連續變數分箱

ggplot(tx, aes(tip_amount, total_amount)) +

  geom_hex(bins = 75) +
  scale_x_log10() + scale_y_log10() +
  geom_abline(slope = 1, intercept = 0)

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使用 facet_wrap() 分面

ggplot(daily_count, aes(pickup_date, n_rides)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ pickup_dow)

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分面圖

ggplot(daily_count, aes(pickup_date, n_rides)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ pickup_dow) +
  geom_smooth(method = "rlm", se = FALSE)

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一起來練習吧！

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