更多 TrelliscopeJS 功能

使用 R 的 Trelliscope 視覺化巨量資料

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

用 Plotly 提升 ggplot 面板互動性

只要在 facet_trelliscope() 加上 as_plotly = TRUE 即可。

例如：

gap_life <- select(gapminder, year, lifeExp, country, continent)
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    as_plotly = TRUE)

用 Plotly 提升 ggplot 面板互動性

情境式自動認知統計（cognostics）

只要在 facet_trelliscope() 加上 auto_cog = TRUE 即可。

例如：

ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    auto_cog = TRUE)

請參考 autocogs::autocog 的說明文件，以了解可用的自動認知統計。