R 中的 Census 資料：概覽

在 R 中分析美國人口普查資料

Kyle Walker

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你將學到：

  • 使用 tidycensus 套件取得 US Census 資料
  • 用 tidyverse 工具整理 US Census 資料
  • 使用 R 的 tigris 套件取得 US Census Bureau 邊界資料
  • 在 R 以 ggplot2 視覺化與製圖 US Census Bureau 資料
在 R 中分析美國人口普查資料

講師介紹

  • 領域：空間人口學、空間資料科學
  • R 開發者：tidycensus、tigris、idbr 套件
在 R 中分析美國人口普查資料

US Census Bureau 資料

US Census/ACS 標誌

在 R 中分析美國人口普查資料

US Census Bureau API

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

範例金鑰："rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

在 R 中分析美國人口普查資料

以 tidycensus 使用十年普查資料

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196
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以 tidycensus 使用 ACS 資料

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287
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