視覺化 kNN 距離分數

R 中的異常偵測入門

Alastair Rushworth

Data Scientist

標準化特徵尺度

plot(Width ~ Height, data = furniture)

R 中的異常偵測入門

特徵標準化

furniture_scaled <- scale(furniture)

plot(Width ~ Height, data = furniture_scaled)

R 中的異常偵測入門

建立並附加距離分數

距離矩陣

furniture_scaled <- scale(furniture)
furniture_knn    <- get.knn(furniture_scaled, 5)

計算並附加分數

furniture$score  <- rowMeans(furniture_knn$nn.dist)

head(furniture, 4)
   Height   Width     score
1 58.7179 56.4663 0.4170000
2 54.6154 59.9279 0.3981695
3 58.7179 66.8510 0.2845042
4 63.8462 56.4663 0.4376807
R 中的異常偵測入門

視覺化距離分數

plot(Width ~ Height, cex = sqrt(score), data = furniture, pch = 20)

R 中的異常偵測入門

一起來練習吧!

R 中的異常偵測入門

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