總結

R 的降維

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

第 1 章－降維與特徵資訊

• 資訊：遺漏值、低變異、相關性
• 資訊增益與特徵重要性
• 維度災難

第 2 章－非監督式特徵選擇

• 特徵選擇 vs. 特徵萃取
• 非監督式特徵選擇：
  • 遺漏值比例篩選
  • 低變異篩選
  • 相關性篩選
• tidymodels recipe 步驟

特徵選擇

特徵萃取

第 3 章－監督式特徵選擇

• 複習使用 tidymodels 建模
• 監督式特徵選擇方法：lasso 迴歸、隨機森林
• 評估精簡模型效能

第 4 章－特徵萃取

• 主成分與特徵向量
• 主成分分析
• t-SNE
• UMAP

恭喜！

R 的降維