依與其他特徵的相關性進行篩選

R 的降維

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

回顧相關性圖的建立

healthcare_df %>% 
  select(where(is.numeric)) %>%

  correlate() %>%

  shave() %>%

  rplot(print_cor = TRUE) +

  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))
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相關性圖

醫療公司離職率的相關性圖

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相關強度

醫療公司離職率的相關性圖與相關強度區間表

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要用相關性篩選嗎？

醫療公司離職率的相關性圖

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要用相關性篩選嗎？

百分比加薪與績效評等的維恩圖，顯示高度互資訊重疊

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要用相關性篩選嗎？

移除績效評等後的百分比加薪維恩圖

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要用相關性篩選嗎？

移除維恩圖的兩部分以示我們刪掉了有價值的資訊

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相關性篩選的 recipe

# create and prep the recipe
corr_recipe <-  
  recipe(Attrition ~ ., data = healthcare_df) %>%

  step_corr(all_numeric_predictors(), threshold = 0.7) %>%

  prep()


# Apply the recipe to the data
filtered_healthcare_df <- 
  corr_recipe %>% 
  bake(new_data = NULL)


# Identify the features that were removed
tidy(corr_recipe, number = 1)
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一起來練習吧！

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