特徵擷取基礎：主成分

R 的降維

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

特徵擷取複習

將六個特徵中的部分合併為四個特徵

特徵擷取複習

沙拉食譜

萵苣 1 顆
紅蘿蔔 3 根
番茄 2 顆
小黃瓜 1 條

不要整株使用，只取最佳部位

¹ 圖片來源：Daderot，CC0，出自 Wikimedia Commons

PCA 圖

PCA 圖：顯示兩個主成分與其負載的特徵

主成分 1

PCA 圖－第一主成分

PC1：特徵向量

PCA 圖－在第一主成分上有負載的特徵

PC1：命名

PCA 圖－將第一主成分命名為 duration

主成分 2

PCA 圖－第二主成分

PC2：特徵向量

PCA 圖－在第二主成分上有負載的特徵

PC2：命名

PCA 圖－將第二主成分命名為 performance

PCA 圖程式碼

library(ggfortify)

pca_res <- prcomp(attrition_df %>% select(-Attrition), scale. = TRUE)

autoplot(pca_res,

         data = attrition_df,

         colour = "Attrition",

         alpha = 0.7,

         loadings = TRUE, 

         loadings.label = TRUE,

         loadings.colour = "black", 

         loadings.label.colour = "black",

         loadings.label.repel = TRUE)

一起來練習吧！

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