t-分佈隨機近鄰嵌入（t-SNE）

R 的降維

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

t-SNE 與 PCA 比較表

繪製 PCA 與 t-SNE

PCA

PCA 圖

保留全域結構

t-SNE

t-SNE 圖

保留區域結構（讓近鄰彼此相鄰）

t-SNE 超參數

Perplexity－決定要考慮的最近鄰數量
Learning rate－調整類神經網路權重的速率
Iterations－反向傳播次數

t-SNE

t-SNE 圖

R 中的 t-SNE

library(Rtsne)


set.seed(1234)
tsne <- Rtsne(attrition_df %>% select(-Attrition))


tsne_df <- attrition_df %>% 
  bind_cols(tsne_x = tsne$Y[,1], tsne_y = tsne$Y[,2])


tsne_df %>% 
  ggplot(aes(x = tsne_x, y = tsne_y, color = Attrition)) +
  geom_point(alpha = 0.5)

t-SNE 圖

一起來練習吧！

R 的降維