使用主題自訂

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl 主題

輕鬆自訂

using Plots

# Set theme
theme(thm::Symbol; kwargs...)

多種主題（thm）可選：:default、:dark、:ggplot2、:juno⋯⋯
kwargs：設定預設屬性

例如，theme(:juno, linecolor=:red, linewidth=5)

主題預覽

showtheme(:ggplot2)

使用 ggplot2 主題建立的多種圖形。

showtheme(:juno)

使用 juno 主題建立的多種圖形。

最愛音樂類型

音樂對心理健康的資料集。

using DataFrames, CSV, Plots

# Load dataset
streaming = DataFrame(CSV.File("streaming.csv"))


# Group by genre
grouped = groupby(streaming, "Fav genre")
# Count genres 
counts = combine(grouped, nrow => :count)

用長條圖視覺化！

預設主題長條圖

# Bar chart with :default
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,

    title="Favorite Music Genres"
    ylabel="Frequency",
    label=false,
)

以預設主題繪製的最愛類型計數長條圖。

換個主題試試

# Set the theme
theme(:juno)


# Bar chart with :juno
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

以 juno 主題繪製的最愛類型計數長條圖。

讓圖更醒目！

theme(
    :juno,

    # Default line color and width
    linecolor=:red, linewidth=5,

    # Hide the axis lines
    framestyle=:grid
)

bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

以預設主題繪製、長條外框為粗紅線的最愛類型計數長條圖。

存成檔案：savefig("genres.png")

一起來練習吧！

Julia 資料視覺化入門