從 DataFrame 繪製多圖

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

在單一圖中呈現多個變數

# Violin plot
@df insurance violin(
    :Sex, :Charges,
    label=false, linewidth=0,
    fillcolor=:grey40
)

# Add box plot
@df insurance boxplot!(
    :Sex, :Charges,
    label=false, alpha=0.75,
    fillcolor=:mediumorchid3,
    outliers=false,
)
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

疊加的小提琴圖與盒鬚圖，顯示不同性別的保險費分布。

類別資料與版面配置

insurance DataFrame

Age	Sex	BMI	Children	Smoker	Region	Charges
19	female	27.90	0	yes	southwest	16884.90
18	male	33.77	1	no	southeast	1725.55
28	male	33.00	3	no	southeast	4449.46
...	...	...	...	...	...	...

類別欄位 → 並排視覺化
- @df 配方可搭配 layout 參數！

在 DataFrame 中使用版面配置

@df insurance violin(
    :Sex,
    :Charges,
    group=:Region,
    linewidth=0,
    color=[:red :green :blue :purple],
    legend_position=:top,

    # Set layout
    layout=(2,2)

)
ylims!(0, 6*10^4)
ylabel!("Premium (USD)")

二乘二格狀圖，顯示各區域按性別的保險費分布盒鬚圖。

把鏈結語法一起用上

@chain insurance begin
    # Smoker column to numeric
    transform(:Smoker
        => ByRow(x -> x == "yes" ? 100 : 0)
        => :Smoker)

    groupby([:Sex, :Children])
    combine(:Smoker => mean)

    @df bar(:Children, :Smoker_mean,
        group=:Sex, linewidth=0,
        fillcolor=[:cyan4 :chocolate2],
        # Set layout
        layout=2)

end
ylims!(0, 35)
xlabel!("Children")
ylabel!("Percentage of Smokers")

一乘二的長條圖格狀圖，顯示吸菸者比例與子女數的關係。

StatsPlots.jl 的相關矩陣圖

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(

    # Numerical columns
    [:Age :BMI],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

二乘二相關矩陣圖。對角線為年齡與 BMI 的直方圖；主對角線上方為年齡對 BMI 的二維直方圖；下方為相同變數的散佈圖。

¹ https://docs.juliaplots.org/latest/generated/colorschemes/

StatsPlots.jl 的相關矩陣圖

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(
    # Numerical columns
    [:Age :BMI :Children :Charges],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

年齡、BMI、子女數與保險費的相關矩陣圖。

一起來練習吧！

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