資料視覺化

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

為什麼要畫圖？

  • 找出趨勢與模式

  三條帶有正向趨勢且波動相近的彩色折線。

  • 找出離群值

只有一個箱體並含離群值的盒鬚圖。

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為什麼要畫圖？

  • 傳達不確定性

  帶有誤差帶的折線圖。

  • 探索關係 年齡與 BMI 的相關矩陣圖。
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表格 vs. 圖表

  • 少量資料用表格可行
Date Price (USD)
2020-01-02 178.35
2020-01-03 177.06
2020-01-06 178.19
2020-01-07 177.82
2020-01-08 179.29
... ...
2021-11-29 304.55
2021-11-30 299.88
  • 大量資料需繪圖

此折線圖顯示基金價格（USD）隨日期變化，呈現明顯正向趨勢，並在 2020 年 3 月有明顯下跌。

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表格 vs. 圖表

Fund Symbol Price (USD) Traded Volume (M)
IWF 178.35 1.68
IWF 177.06 2.04
SPY 324.87 59.2
SPY 322.41 77.7
QQQ 216.16 31.0
QQQ 214.18 27.5
VOO 298.42 3.14
VOO 296.24 3.25
... ... ...
  • 類別視覺化

散佈圖顯示四檔基金的成交量與價格關係，各基金形成明顯聚類。

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繪圖之旅預覽

  散佈圖呈現兩檔基金的正相關，並加上回歸線。

  圖表顯示印度番茄在一年各月的平均價格，6 月至 11 月較高。

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繪圖之旅預覽

  盒鬚圖顯示不同心理健康影響下的年齡分布。

年齡與 BMI 的相關矩陣圖。

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認識資料集

fund_symbol price_date open high low close volume
IWF 2018-01-02 135.34 135.99 135.0 135.97 2446200
IWF 2018-01-03 136.16 137.23 136.13 137.13 2129500
IWF 2018-01-04 137.66 138.0 137.56 137.7 1766500
IWF 2018-01-05 138.28 139.03 138.11 138.95 1866100
IWF 2018-01-08 138.89 139.44 138.85 139.34 1812800
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一起來練習吧！

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