更多維度的繪圖

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

為什麼要用更多維度？

辨識潛在模式與趨勢
同時分析多個變數的關係
找出叢集
呈現更清楚、更沉浸
特徵工程

叢集會持續嗎？

一張散佈圖，顯示保費與要保人年齡的關係，可見三個明顯的叢集。

這些叢集在不同子女數下也存在嗎？

繪製某一切片

theme(:bright)

# Filter data
no_children = filter(
    row -> row.Children == 0, insurance)


# Plot a slice
@df no_children scatter(
    :Age, :Charges, group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker")
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

一張散佈圖，顯示無子女人員的保費與年齡關係，可見三個明顯的叢集。

加入另一個維度

theme(:bright)
@df insurance scatter(
    # Pass three columns
    :Children,
    :Age,
    :Charges,

    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Axis labels
xlabel!("Number of Children")
ylabel!("Age")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

一張三維散佈圖，顯示保費相對於年齡與子女數的關係。不同子女數的點呈現相同的叢集結構。

座標軸順序

theme(:bright)
@df insurance scatter(

    # Swap :Age and :Children
    :Age,
    :Children,
    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Axis labels
xlabel!("Number of Children")
ylabel!("Age")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

依另一個類別分組

一張散佈圖，顯示保費與身體質量指數的關係，點的顏色依吸菸狀態區分。

能同時依吸菸狀態與性別分組嗎？

加入類別型維度

theme(:vibrant)

@df insurance scatter(
    :BMI,

    # Pass categorical column
    :Sex,

    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=2, legend_title="Smoker",
    color=[:blueviolet :goldenrod1])
xlabel!("BMI")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

一張三維散佈圖，顯示保費相對於身體質量指數與性別的關係，點的顏色依吸菸狀態區分。

視覺化點密度

一張散佈圖，顯示保費與身體質量指數的關係，點的顏色依吸菸狀態區分。

能更清楚地視覺化點的密度嗎？

二維長條密度圖

# 2d histogram
@df insurance histogram2d(

    :BMI,
    :Charges,

    # Fill color scheme
    fillcolor=:acton,

    # Fill empty bins
    show_empty_bins=true,

)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

一張二維長條密度圖，呈現保費與身體質量指數的分布。

一起來練習吧！

Julia 資料視覺化入門