開始使用 Plots.jl

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

安裝與載入 Plots.jl

安裝

using Pkg


Pkg.add("Plots")

載入

using Plots

第一個 Julia 圖表

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

一張折線圖，呈現基金價格隨時間波動，整體向上，但在 2020 年 3 月有明顯下跌。

從折線到散點

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

一張散佈圖顯示每日開盤價與收盤價的關係，兩者呈現正相關。

加入標題與座標軸標籤

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

一張散佈圖顯示每日開盤價與收盤價的關係，兩者呈現正相關。

速查表

折線圖
- 時間趨勢
```
plot(x, y)
```
散佈圖
- 變數關係
```
scatter(x, y)
```

座標軸與標題

圖表更易讀

title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"

一起來練習吧！

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