圖表屬性與調色盤

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

調色盤

多種調色盤，包括

預覽多種 Julia 調色盤的圖。

¹ https://juliagraphics.github.io/ColorSchemes.jl/stable/catalogue/

使用調色盤

# Set the theme
theme(:bright)


# Create a scatter plot
scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,

    # Set color palette
    palette=:Dark2_5
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

散佈圖：受訪者收聽 K-Pop 的頻率與年齡。

圖表屬性

之前看過：

title, xlabel, ylabel
xticks, yticks
color
linecolor, linewidth
markercolor
framestyle

更多屬性：

xlims, ylims
alpha
linestyle
legend_title, legend_position
markersize, markershape

...

¹ https://docs.juliaplots.org/stable/attributes/#attributes

標記屬性

theme(:bright)

scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,
    palette=:Dark2_5

    # Marker attributes
    markershape=:diamond,
    markersize=8,
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

散佈圖：受訪者收聽 K-Pop 的頻率與年齡，標記為大型菱形。

不透明度／透明度

theme(:bright)

scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,
    palette=:Dark2_5
    markershape=:diamond,
    markersize=8,

    # Opacity
    alpha=0.25
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

散佈圖：受訪者收聽 K-Pop 的頻率與年齡，標記為大型菱形並帶透明度。

線條屬性

# Set theme and default line width
theme(:dao, linewidth=4)

# Create histogram
histogram(streaming.BPM, label="Observed", 
    color=:lightslateblue, normalize=true)

# Add density plot
density!(streaming.BPM,
    label="Distribution", linecolor=:green2,

    # Line style
    linestyle=:dash)

xlabel!("BPM")
ylabel!("Probability")

常態化直方圖：受訪者偏好的每分鐘節拍數，並加上機率密度曲線以呈現估計分布。

座標範圍與圖例屬性

theme(:dao, linewidth=4)

histogram(streaming.BPM, label="Observed", 
    color=:lightslateblue, normalize=true)
density!(streaming.BPM, label="Distribution",
    linecolor=:green2, linestyle=:dash

    # Customize legend
    legend_title="Type",
    legend_position=:topright)

# Set the x-axis bounds
xlims!(50, 230)

xlabel!("BPM")
ylabel!("Probability")

常態化直方圖：受訪者偏好的每分鐘節拍數，並加上機率密度曲線以呈現估計分布。

小抄總結

調色盤
- plot(..., palette=palette_symbol)
標記屬性
- markersize
- markershape

預覽 Plots.jl 可用標記形狀的圖。

透明度：alpha=opacity_value
座標範圍：xlims!(), ylims!()

線條屬性：linetyle
圖例屬性
- legend_title
- legend_position（:right, :left, :top, :bottom, :topright, :topleft, ...）

一起來練習吧！

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