總結

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

第 1 章:Plots.jl 基礎

  • 為何要視覺化資料?
  • 使用 Plots.jl 作圖
    • 折線圖
    • 散佈圖
  • 新增標題與軸標籤
  • 在同一圖中顯示多個變數

QQQ 基金在 50 天期間的日高、低價折線圖,隨時間變化。價格圍繞正向線性趨勢波動。

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第 2 章:進階圖型

  • 使用 StatsPlots.jl 進階作圖
  • 直方圖、分組直方圖與機率密度圖
  • 長條圖與分組長條圖
  • 盒鬚圖與小提琴圖
  • 時間序列繪圖
    • 日期處理
  • 在圖上加入註解

疊加機率密度曲線的直方圖,顯示洋蔥與小麥價格的分佈。

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第 3 章:自訂技巧大全

  • 將視覺化結果存成檔案
  • 使用佈景主題
  • 自訂圖形屬性
    • 線條屬性
    • 標記屬性
    • 座標範圍
    • 圖例標題與位置
    • 透明度
  • 版面配置
  • 系列配方

散佈圖:以大菱形半透明標記呈現受訪者聽 K-Pop 的頻率與年齡。

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第 4 章:從 DataFrames 作圖

  • 使用 StatsPlots.jl 的 DataFrame 作圖配方
  • 透過 Chain.jl 建立作圖鏈
  • 更高維度的資料繪圖
    • 三維散佈圖
    • 二維直方圖
  • 版面配置與 DataFrames
  • 相關矩陣圖

二維直方圖,呈現保險費用與身體質量指數的分佈。

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