視覺化分佈

Julia 資料視覺化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

印度喀拉拉邦的洋蔥與小麥價格

kerala DataFrame：

Date	Centre	Commodity	Price
JAN-2001	Ernakulam	Onion	10.0
JAN-2001	Ernakulam	Wheat	12.5
JAN-2001	Khozhikode	Onion	9.0
JAN-2001	Khozhikode	Wheat	14.0
...	...	...	...
MAR-2021	Trivandrum	Onion	45.0
MAR-2021	Trivandrum	Wheat	34.0

洋蔥與小麥的價格差多少？

Commodity	Mean Price
Onion	25.7442
Wheat	20.6261

用直方圖視覺化分佈

顯示洋蔥與小麥價格分佈的直方圖。

洋蔥與小麥的價格分佈

# Plot a histogram
histogram(
    kerala[:, :Price],

    # Add a label
    label="Onion and Wheat",
    # Choose bar color
    color=:darkseagreen1,
)

# Add axis labels
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

顯示洋蔥與小麥價格分佈的直方圖。

分箱數（bins）

# Plot a histogram
histogram(
    kerala[:, :Price],
    # Add a label
    label="Onion and Wheat",
    # Choose bar color
    color=:darkseagreen1,

    # Number of bins
    bins=20,
)
# Add axis labels
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

顯示洋蔥與小麥價格分佈、分箱數較少的直方圖。

分箱數（bins）

# Plot a histogram
histogram(
    kerala[:, :Price],
    # Add a label
    label="Onion and Wheat",
    # Choose bar color
    color=:darkseagreen1,
    # Number of bins
    bins=range(0, 150, 75),
)
# Add axis labels
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

顯示洋蔥與小麥價格分佈、分箱數較多的直方圖。

標準化直方圖

# Plot a normalized histogram
histogram(
    kerala[:, :Price],
    # Add a label
    label="Onion and Wheat",
    # Choose bar color
    color=:darkseagreen1,

    # Normalize it
    normalize=true,
)
# Add axis labels
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Probability")

顯示洋蔥與小麥價格分佈的標準化直方圖。

機率分佈

using StatsPlots


density!(
    kerala[:, :Price],
    color=:black,
    linewidth=3,
    label=false
)

直方圖上疊加機率密度曲線，顯示洋蔥與小麥價格的機率分佈。

各商品的價格

using StatsPlots

# Grouped histogram
groupedhist(
    kerala[:, :Price],

    # Group by commodity
    group=kerala[:, "Commodity"],

    # Select colors
    color=[:deeppink3 :wheat2]
)
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

群組直方圖，分別以並排柱狀顯示洋蔥與小麥價格。

堆疊直方圖

using StatsPlots

# Stacked histogram
groupedhist(
    kerala[:, :Price],
    # Group by commodity
    group=kerala[:, "Commodity"],
    # Select colors
    color=[:deeppink3 :wheat2]

    # Stack the bars
    bar_position=:stack,
)

xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

群組直方圖，分別顯示洋蔥與小麥價格，並將柱狀堆疊。

細微差異

群組直方圖，分別顯示洋蔥與小麥價格，並將柱狀堆疊。

尖峰價格看起來非常相近。

Commodity	Mean Price
Onion	25.7442
Wheat	20.6261

洋蔥價格有長尾。
中位數幾乎相同。

Commodity	Median Price
Onion	20.0
Wheat	19.5

平均數差異是長尾造成的！

一起來練習吧！

Julia 資料視覺化入門