資訊值

HR 分析：以 R 預測員工流失

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

理解資訊值

衡量自變數對準確預測應變數的預測力
依預測力為自變數排序

計算資訊值

$$ IV = (\sum \text{(\% of non-events - \% of events)}) * \log(\frac{\text{\% of non-events}}{\text{\% of events}}) $$

計算資訊值

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

資訊值（IV）表

Information value	Predictive power
< 0.15	差
Between 0.15 and 0.4	中等
> 0.4	強

percent_hike: 1.14（強）
compa_ratio: 0.29（中等）

一起來練習吧！

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