為何使用選擇模型？

R 的行銷選擇模型

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

迴歸模型將自變數對應到數值型結果

線性迴歸模型用來預測一個數值。

在行銷中，你可以用 線性迴歸 理解一家店的銷售額與該店特徵之間的關係。銷售額是數值。

R 的行銷選擇模型

我們想理解與預測的許多事件其實是「選擇」

  • 在線上零售商處為特別場合選一件洋裝
  • 在影音串流服務上選片觀看
  • 買車
R 的行銷選擇模型

選擇問題需要專門的迴歸模型

多項羅吉斯迴歸（multinomial logit model）用來從一組候選中預測一個選擇。預測依據是各候選的特徵。例如，我們可根據可選車款的特徵，預測選擇某台車的機率。

羅吉斯迴歸（logit model）是多項羅吉斯迴歸的特例，用於預測二元「是／否」，例如是否接受促銷方案。

R 的行銷選擇模型

選擇模型在行銷中的應用

新產品設計

了解產品特徵如何影響消費者購買

定價

判斷價格如何影響市占率

商品陳列

衡量「顧客最愛」標記如何影響線上購物者的商品選擇

R 的行銷選擇模型

你想分析哪些選擇？

R 的行銷選擇模型

Preparing Video For Download...