為何使用選擇模型？

R 的行銷選擇模型

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

迴歸模型連結自變數與數值結果

線性迴歸模型用來預測數值。

在行銷中，我們會用 線性迴歸 了解商店銷售與其特徵的關係。銷售額是數值。

R 的行銷選擇模型

我們想理解與預測的事件常是選擇

  • 在電商選擇特殊場合要穿的洋裝
  • 在影音串流服務上決定要看什麼
  • 購買一台車
R 的行銷選擇模型

選擇需要專用的迴歸類型

多類別邏輯斯迴歸（multinomial logit）用來從一組替代方案中預測一個選擇。預測依據是各替代方案的特徵。例 如，我們可依可選汽車的特徵預測選某款車的機率。

邏輯斯迴歸（logit）是多類別邏輯斯迴歸的特例，用來預測二元「是／否」，例如是否接受促銷方案。

R 的行銷選擇模型

選擇模型在行銷的應用

新產品設計

了解產品特徵如何影響人們會買什麼

定價

判斷價格如何影響市占率

商品陳列

衡量「顧客最愛」標記對線上購物者選品的影響

R 的行銷選擇模型

你想分析哪些選擇？

R 的行銷選擇模型

Preparing Video For Download...