再會，祝你好運！

R 的行銷選擇模型

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

建模時的選擇

  • 要納入哪些屬性
  • 將數值屬性視為類別
  • 屬性之間的交互作用
  • 屬性與決策者特性之間的交互作用
  • 階層式模型
  • 係數之間的相關性
R 的行銷選擇模型

其他選擇模型特色

  • 隨機係數的分配
  • Probit 模型
  • 嵌套式 logit
  • 貝氏選擇模型（使用 bayesm 套件或 Stan）
R 的行銷選擇模型

建模建議

  • 先計算各選項的次數以摘要資料
  • 由簡入繁，逐步擴充模型
  • 若參數估計的標準誤非常大，可能模型過於複雜。退回較簡單的模型。
  • 描述人類行為的模型中，考慮異質性通常是好做法
R 的行銷選擇模型

去擬合一些選擇模型吧！

R 的行銷選擇模型

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