邏輯斯回應模型

在 R 中建立反應模型

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

邏輯斯回應函式

將模型預測限制在 0 到 1 之間。
假設為彎曲關係。

啤酒需求的邏輯斯模型

logistic.model <- glm(HOPPINESS ~ price.ratio, family = binomial, 
                      data = choice.data)
coef(logistic.model)

(Intercept)  price.ratio 
  -3.572678   -6.738768

受限的預測值

plot(HOPPINESS ~ price.ratio, data = choice.data)
curve(predict(logistic.model, data.frame(price.ratio = x), 
              type = "response"), add = TRUE)

平均邊際效果

非線性邏輯斯模型：

margins(logistic.model)

price.ratio
    -0.4585

線性機率模型：

coef(probability.model)

(Intercept)  price.ratio 
 0.09700236  -0.29594939

效果圖

x <- seq(-1.25, 1.25, by = 0.25)
cplot(logistic.model, "price.ratio", xvals = x)

一起來練習吧！

在 R 中建立反應模型