以模型為基礎的分群入門

R 中的混合模型

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

什麼是分群？

將一組觀測分成有意義子類的流程

$\to$ 協助探索並理解資料集中的自然結構

分群的應用

醫學
- 例：在醫學影像中區分不同組織類型
商業
- 例：找出不同客群以制定精準行銷方案
社會科學
- 例：依犯罪型態劃分都市區域，以更有效配置警政資源

分群方法

區分式技術
- 在觀測中找出群中心，並將各點指派到最近中心的群。例如：Kmeans
階層式技術
- 依相似度連結觀測形成群。例如：階層式分群
模型式方法
- 用機率分配建立群。例如：混合模型

Gender 資料集

gender <- read.csv("gender.csv")
head(gender)

    Height   Weight      BMI
1 73.84702 241.8936 31.18576
2 68.78190 162.3105 24.12104
3 74.11011 212.7409 27.23291
4 71.73098 220.0425 30.06706
5 69.88180 206.3498 29.70803
6 67.25302 152.2122 23.66049

Gender 資料集：你能猜出性別嗎？

library(ggplot2)
ggplot(gender, aes(x = Weight, y = BMI)) + geom_points()

以模型為基礎的分群入門

什麼是分群？

分群的應用

分群方法

Gender 資料集

Gender 資料集：你能猜出性別嗎？

Gender 資料集：你能猜出性別嗎？

傳統分群方法下

模型式分群

模型式分群

一起來練習吧！