Daten mit Data Tables persistieren

n8n-Workflows für Fortgeschrittene

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Warum Persistenz nötig ist

Workflow mit aktivem Schalter (ON), der eine JSON-Ausgabe mit den Feldern temp_c und created_at erzeugt – Daten aus einem einzelnen Lauf

Zustandslos: bleibt nicht über Läufe hinweg erhalten

Warum Persistenz nötig ist

Workflow mit inaktivem Schalter (OFF) und leerem Ausgabebereich – zeigt, dass Daten früherer Läufe verloren gehen, wenn ein Workflow zustandslos ist

Zustandslos: bleibt nicht über Läufe hinweg erhalten

Viele Anwendungen brauchen Persistenz!

Verarbeitete Datensätze speichern
Umfassende Logs erstellen

Lösung → Data Tables

n8n Data Tables

Das n8n-Data-Table-Node-Icon, ein korallenfarbenes Raster als Tabelle

Data Tables: persistente Tabellen in n8n

Tabellen anlegen, Spalten definieren, Zeilen ändern
In n8n eingebettet, also kein Datenbank-Setup

n8n-Data-Tables-Oberfläche mit der Übersichtsseite (Tabelle weather_log) und der Tabellenansicht darunter mit einer London-Zeile: Spalten id, city, createdAt, updatedAt

Lass uns üben!

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