Dividir, agregar y resumir datos

Automatización de flujo de trabajo intermedia con n8n

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Dividir: trabajar con datos anidados

Dos ejemplos de datos anidados: una factura con varias líneas de cargo y un registro de cliente con varias direcciones

Panel Outputs de n8n en vista Schema mostrando una estructura JSON anidada: invoice_id INV-001 para Acme Corp con un array charges que contiene tres elementos, cada uno con los campos department, hours y rate

Dividir, procesar y reensamblar

Patrón de flujo en tres pasos: el nodo Split Out (icono morado) divide datos anidados en elementos individuales, el nodo Edit Fields (icono de lápiz azul) procesa cada elemento y el nodo Aggregate (icono rojo) los vuelve a ensamblar

Resumen

Tres iconos de nodos de n8n uno al lado del otro: Split Out (morado, uno se convierte en muchos), Aggregate (rojo, muchos se convierten en uno) y Summarize (portapapeles naranja, muchos se convierten en estadísticas)

Split Out → «uno se convierte en muchos»
Aggregate → «muchos se convierten en uno»
Summarize → «muchos se convierten en estadísticas»

¡Vamos a practicar!

Automatización de flujo de trabajo intermedia con n8n