Conserver les données avec les Data Tables

Automatisation intermédiaire des flux de travail avec n8n

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Le besoin de persistance

Workflow avec un interrupteur actif (ON) produisant une sortie JSON avec les champs temp_c et created_at, représentant des données générées lors d'une seule exécution

Sans état : rien n'est conservé entre les exécutions

Automatisation intermédiaire des flux de travail avec n8n

Le besoin de persistance

Workflow avec un interrupteur inactif (OFF) et une zone de sortie vide, illustrant que les données des exécutions précédentes sont perdues lorsqu'un workflow est sans état

Sans état : rien n'est conservé entre les exécutions

 

Beaucoup d'applications exigent la persistance !

  • Stocker les enregistrements traités
  • Créer des journaux complets

 

Solution → data tables

Automatisation intermédiaire des flux de travail avec n8n

n8n Data Tables

 

Icône du nœud Data Table de n8n, une grille corail représentant une table

Data tables : tables persistantes dans n8n

  • Créer des tables, définir des colonnes, modifier des lignes
  • Intégrées à n8n, donc pas d'installation de base de données

 

Interface n8n Data tables affichant la page Overview avec une table weather_log listée, et la vue de table en dessous avec une ligne pour London contenant les colonnes id, city, createdAt et updatedAt

Automatisation intermédiaire des flux de travail avec n8n
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Passons à la pratique !

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