Dividindo, agregando e resumindo dados

Automação de Fluxos de Trabalho Intermediária com n8n

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Dividir: trabalhando com dados aninhados

Dois exemplos de dados aninhados: uma fatura com várias cobranças por item e um registro de cliente com vários endereços

Painel de saída do n8n na visualização Schema mostrando uma estrutura JSON aninhada: invoice_id INV-001 para Acme Corp com um array charges contendo três itens, cada um com os campos department, hours e rate

Dividir, processar e recompor

Padrão de fluxo em três etapas: o nó Split Out (ícone roxo) divide dados aninhados em itens individuais, o nó Edit Fields (ícone de lápis azul) processa cada item e o nó Aggregate (ícone vermelho) recompõe tudo

Resumo

Três ícones de nós do n8n lado a lado: Split Out (roxo, um vira muitos), Aggregate (vermelho, muitos viram um) e Summarize (prancheta laranja, muitos viram estatísticas)

Split Out → "um vira muitos"
Aggregate → "muitos viram um"
Summarize → "muitos viram estatísticas"

Vamos praticar!

Automação de Fluxos de Trabalho Intermediária com n8n