Databricks AI/BI を使ったビジュアライゼーション

ケーススタディ：Databricks でのデータ分析

Elliot Zhu

Data Scientist

目的を定義する

$$

答えるべき問いは何か？

重要なビジネス目標や課題を特定する

$$

重要なインサイトは何か？

傾向、異常値、実用的なデータに注目する

目的を示すイラスト。

データを収集し準備する

$$

関連するデータセットを特定する
分析用にデータをクレンジング、変換、構造化する
正確性と網羅性を確保する

データ収集を示すイラスト。

ビジュアライゼーションを設計し構築する

$$

データと目的に合ったビジュアルを選ぶ
分かりやすさとシンプルさを優先する
インタラクティブ性を取り入れ、深い探索を可能にする

例: 比較には棒グラフ、密度にはヒートマップ、地理的なインサイトにはマップ

ビジュアライゼーション設計を示すイラスト。

インサイトを検証し、解釈し、提示する

$$

正確性と使いやすさの観点でビジュアライゼーションをテストする
ビジネスの文脈を踏まえてインサイトを解釈する
調査結果をステークホルダーに分かりやすく提示する
ストーリーとして伝える

ビジュアライゼーションを実用的なインサイトに活用する例を示すイラスト

練習しましょう！

ケーススタディ：Databricks でのデータ分析

Preparing Video For Download...