Data splitsen, aggregeren en samenvatten

Gevorderde workflow-automatisering met n8n

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Uitsplitsen: werken met geneste data

Twee voorbeelden van geneste data: een factuur met meerdere posten en een klantrecord met meerdere adressen

n8n Output-paneel in Schema-weergave met een geneste JSON-structuur: invoice_id INV-001 voor Acme Corp met een charges-array met drie items, elk met department-, hours- en rate-velden

Splitsen, verwerken en weer samenvoegen

Workflow in drie stappen: Split Out-knoop (paarse icoon) splitst geneste data in losse items, Edit Fields-knoop (blauw potlood) verwerkt elk item, en Aggregate-knoop (rood) zet ze weer in elkaar

Samenvatting

Drie n8n-knoopiconen naast elkaar: Split Out (paars, één wordt veel), Aggregate (rood, veel wordt één) en Summarize (oranje klembord, veel wordt statistiek)

Split Out → "één wordt veel"
Aggregate → "veel wordt één"
Summarize → "veel wordt statistiek"

Laten we oefenen!

Gevorderde workflow-automatisering met n8n