Dzielenie, agregowanie i podsumowywanie danych

Średnio zaawansowana automatyzacja przepływów pracy w n8n

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Split Out: praca z danymi zagnieżdżonymi

Dwa przykłady danych zagnieżdżonych: faktura z wieloma pozycjami kosztów oraz rekord klienta z wieloma adresami

Panel wyników n8n w widoku schematu pokazujący zagnieżdżoną strukturę JSON: invoice_id INV-001 dla Acme Corp z tablicą charges zawierającą trzy pozycje, każda z polami department, hours i rate

Podziel, przetwórz, scal

Trzyetapowy wzorzec przepływu pracy: węzeł Split Out (fioletowa ikona) dzieli dane zagnieżdżone na pojedyncze elementy, węzeł Edit Fields (niebieska ikona ołówka) przetwarza każdy element, a węzeł Aggregate (czerwona ikona) scala je ponownie

Podsumowanie

Trzy ikony węzłów n8n obok siebie: Split Out (fioletowa, jeden staje się wieloma), Aggregate (czerwona, wiele staje się jednym) i Summarize (pomarańczowy schowek, wiele staje się statystykami)

Split Out → „jeden staje się wieloma"
Aggregate → „wiele staje się jednym"
Summarize → „wiele staje się statystykami"

Czas na praktykę!

Średnio zaawansowana automatyzacja przepływów pracy w n8n