Разработка программного обеспечения с Claude Code
Dani Zysman
AI Curriculum Manager @ DataCamp

$ curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Подробнее: https://code.claude.com/docs/en/overview
$ cd /path/to/your/project
$ claude
Полезные команды:
/clear — очистить историю разговора/exit или Ctrl + C — выйти из сессии/help показывает доступные командыdef process_data(records, threshold=0.5):
result = []
for r in records:
if r.get('value') and r['value'] > threshold:
x = r['value'] * 1.1 if r.get('premium') else r['value']
result.append({'id': r['id'], 'adjusted': x, 'flag': x > 1})
return sorted(result, key=lambda d: d['adjusted'], reverse=True)[:10]
> What does process_data() do?
process_data(): Filter, Adjust & Rank
Filter: Keep records where value > threshold (default: 0.5)
Adjust: Apply 10% boost if premium=True
Transform: Output id, adjusted value, and flag (if adjusted > 1)
Sort: Return top 10 by adjusted descending
> Add a docstring to process_data()
"""Filter records above threshold, apply 10% premium uplift, and return
the top 10 by adjusted value."""
def add_item(item, item_list=[]):
item_list.append(item)
return item_list
Можете найти проблему?
> Find the bug in add_item() and fix it
Bug found and fixed: The issue was a mutable default argument.
Using item_list=[] means all calls to add_item() without providing a
list argument would share the same default list object,
causing items to accumulate across calls.
def add_item(item, item_list=None):
if item_list is None:
item_list = []
item_list.append(item)
return item_list
| Проблема | Решение |
|---|---|
| «Превышено окно контекста» | Используйте /clear для сброса |
| Превышены лимиты запросов | Подождите и повторите попытку |
| Низкое качество результатов | Фокусируйте запросы на одной задаче |

Разработка программного обеспечения с Claude Code