Dela upp, aggregera och summera data

Arbetsflödesautomatisering med n8n för medelnivå

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Split Out: hantera nästlad data

Två exempel på nästlad data: en faktura med flera radposter och en kundpost med flera adresser

n8n:s utdatapanel i schemavy som visar en nästlad JSON-struktur: invoice_id INV-001 för Acme Corp med en charges-array som innehåller tre poster, var och en med fälten department, hours och rate

Dela upp, bearbeta och sätt ihop igen

Tre-stegsmönster för arbetsflöde: Split Out-noden (lila ikon) delar upp nästlad data i enskilda poster, Edit Fields-noden (blå pennikon) bearbetar varje post, och Aggregate-noden (röd ikon) sätter ihop dem igen

Sammanfattning

Tre n8n-nodikoner sida vid sida: Split Out (lila, en blir många), Aggregate (röd, många blir en) och Summarize (orange urklipp, många blir statistik)

Split Out → "en blir många"
Aggregate → "många blir en"
Summarize → "många blir statistik"

Nu kör vi en övning!

Arbetsflödesautomatisering med n8n för medelnivå