On-Premises (lokal) und Cloud Data Warehouse

Konzepte des Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

On-Premises

  • Software und Hardware kaufen und installieren
  • Auf dem Gelände der Organisation

Ein neuer Server wird in ein Rack mit Computer-Equipment eingebaut.

Konzepte des Data Warehousing

On-Premises (vor Ort) – Vor- und Nachteile

Vorteile:

  • Volle Kontrolle
  • Benutzerdefinierte Data Governance einrichten
  • Geschwindigkeit des lokalen Netzwerks
  • Kann für Workloads optimiert werden

Nachteile:

  • Vorabkosten für Hardware und Software
  • Das Personal muss das System instand halten.
  • Patches und Sicherheitsupdates müssen immer auf dem neuesten Stand sein
Konzepte des Data Warehousing

In der Cloud

  • Schnelles Wachstum
  • Weiteres Wachstum erwartet

Symbole für AWS, Azure, Google Cloud und Oracle

1 Laut Gartner prägen vier Trends die Zukunft der Public Cloud. Pressemitteilung: August 2021
Konzepte des Data Warehousing

In der Cloud – Vor- und Nachteile

Vorteile:

  • Keine Wartung von Geräten und Infrastruktur
  • Entlastet das Personal
  • Speicher- und Rechenressourcen skalierbar
  • Keine Vorabinvestitionen in Geräte / Software

Nachteile

  • Weniger Kontrolle
  • Warehouse-Workloads können nicht optimiert werden
  • Möglicherweise unerwartete Kosten
Konzepte des Data Warehousing

Hybrider Ansatz

  • Data Warehouse On-Premises und in der Cloud
  • Gründe für den hybriden Ansatz:
    • Datensicherung
    • Notfallwiederherstellung

Cloud Computing Stockfoto

Konzepte des Data Warehousing

Zusammenfassung

IT-Techniker mit Laptop und schwarzer männlicher Ingenieurskollegen unterhalten sich im Rechenzentrum, während sie neben Serverracks entlanggehen.

Konzepte des Data Warehousing

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