データ分析入門

Excelで学ぶデータ分析

Nick Edwards

Analyst at Mynd

学べること

• 初級向けだが中級要素を含むコースです
  • 高度なPivotTable機能
  • 複雑な論理関数
  • シナリオ分析と予測
• 受講前提
  • Excel入門
  • Excelでのデータ準備

That's Bananas!

• 架空のSaaSスタートアップ「Bananas」のコンサルタントとして対応
  • Software as a Service (SaaS)
  • 売上データを分析し、傾向把握と予測
• Bananas Sales.xlsxを探索
  • 2019年7月〜2021年6月
  • Customer IDとSales Monthで整理

データはどこかな？

• 探索的データ分析（EDA）は、データを理解するプロセスです。
  • データ構造を把握
  • パターンやエラーを発見
  • 関係性や示唆を見つける
  • 良い分析の第一歩

探索的データ分析の実施

1. データ準備
   • 収集
   • クリーニング

探索的データ分析の実施

1. データ準備
   • 収集
   • クリーニング
2. データ探索
   • 各変数を理解する
   • 要約統計量を算出
   • 相関や傾向を発見
   • 可視化

探索的データ分析の実施

1. データ準備
   • 収集
   • クリーニング
2. データ探索
   • 各変数を理解
   • 要約統計量を算出
   • 相関や傾向を発見
   • 可視化
3. 仮説立案と追加分析
   • 例:「売上は時間とともに増加する」

要約統計量

• 代表値: データの中心を示す
  • 平均: 平均値
  • 中央値: 中央の値
  • 最頻値: 最も多い値

• 範囲: 最大値と最小値の差

演習に進みましょう！

Excelで学ぶデータ分析