AI・MLサービスと機械学習プロセス

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

AI と ML とは？

人工知能（AI）

  • 機械で人間の知能を模倣
  • 問題解決、音声認識、学習などを含む

人工知能の円形アイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

AI と ML とは？

人工知能（AI）

  • 機械で人間の知能を模倣
  • 問題解決、音声認識、学習などを含む

 

機械学習（ML）

  • AI の一分野
  • データから学習する仕組みに焦点

AI の部分集合としての ML を示す 2 つの円形アイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

AWS の AI/ML オファリング

                            AI サービス

AI サービスのアイコン。

                           ML サービス

ML サービスのアイコン。

                        ML フレームワーク

ML インフラのアイコン。

                          ML ワークフロー

ML プロセスのアイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

AI・ML サービス

AWS の AI/ML サービスのアイコン集。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

AWS AI サービスの紹介

  • 事前学習・自動学習モデル
  • ML の専門知識は不要

AWS の AI サービスのアイコン集。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

AWS AI サービス

Amazon Translate

  • テキストを多言語に翻訳

Amazon Translate のフロー図。

Amazon Polly

  • テキストを自然な音声に変換

Amazon Polly のフロー図。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

AWS AI サービス

Amazon Lex

  • 会話型インターフェースを作成
  • チャットボットを設計・デプロイ

AWS におけるチャットボットのアイコン。

Amazon Comprehend

  • テキストから洞察を抽出
  • 感情、エンティティ、言語を識別

テキストから感情を抽出するアイコン。

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AWS AI サービス

Amazon Forecast

  • 高精度な時系列予測を構築

 

時系列予測のアイコン。

Amazon CodeGuru

  • コードレビューを自動化
  • 推奨でコード品質を向上

 

知的なコードレビューのアイコン。

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AWS AI サービス

Amazon Rekognition

  • 画像内の物体を分析・認識
  • 動画で顔分析と感情検出を実行

顔の感情検出のフロー図。

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AWS の ML サービス

  • 開発者がカスタム ML モデルを構築可能
  • ML の専門性と特定用途に対応

 

AWS の ML サービスを表す 2 つのアイコン。

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Amazon SageMaker

主な機能

  • エンドツーエンドの ML ライフサイクルを完全マネージド
  • モデル開発向け Jupyter ノートブック統合
  • ワンクリックで学習・デプロイ

予測分析のアイコン。

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Amazon SageMaker

主な機能

  • エンドツーエンドの ML ライフサイクルを完全マネージド
  • モデル開発向け Jupyter ノートブック統合
  • ワンクリックで学習・デプロイ

コンピュータビジョンのアイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

Amazon SageMaker

主な機能

  • エンドツーエンドの ML ライフサイクルを完全マネージド
  • モデル開発向け Jupyter ノートブック統合
  • ワンクリックで学習・デプロイ

自然言語処理のアイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

Amazon CodeWhisperer

  • ML でコードレビューを自動化・効率化
  • 品質向上と問題の特定を支援

Amazon CodeWhisperer の機能フロー図。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML フレームワーク

 

  • 多様な ML ワークフロー向けオープンソースフレームワーク

オープンソースフレームワークのアイコン。

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ML フレームワーク

 

  • 多様な ML ワークフロー向けオープンソースフレームワーク

 

  • 堅牢・スケーラブルでシームレスなデプロイを実現

オープンソースフレームワークと耐久性・スケーラビリティのアイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML フレームワーク

 

  • 多様な ML ワークフロー向けオープンソースフレームワーク

 

  • 堅牢・スケーラブルでシームレスなデプロイを実現

 

  • 幅広いユースケースに対応

オープンソース、耐久性・スケーラビリティ、柔軟性の各アイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML フレームワークを支える AWS サービス

TensorFlow のアイコン。

 

AWS 上でスケーラブルな ML モデルを開発・デプロイ

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML フレームワークを支える AWS サービス

TensorFlow と PyTorch のアイコン。

 

AWS 上でスケーラブルな ML モデルを開発・デプロイ

 

機械学習や計算グラフをオンデマンド実行

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML フレームワークを支える AWS サービス

TensorFlow、PyTorch、MxNet のアイコン。

 

AWS 上でスケーラブルな ML モデルを開発・デプロイ

 

機械学習や計算グラフをオンデマンド実行

 

大規模・分散型の深層学習トレーニング

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ML パイプライン例

S3 にデータを保存するアイコン。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML パイプライン例

S3 バケットから SageMaker がデータを読むフロー図。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML パイプライン例

AWS で ML パイプラインを作成するフロー図。

AWS クラウドのテクノロジーとサービスの基本概念

ML パイプライン例

AWS で ML パイプラインを作成するフロー図。

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Ayo berlatih!

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