Prognozowanie

Analiza danych w Excelu

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Czym jest prognozowanie?

Prognozowanie to proces przewidywania przyszłych wyników i trendów na podstawie danych historycznych z użyciem technik statystycznych.
- Prognozy to przewidywania, nie rzeczywiste wyniki

Prezenter pogody pokazujący prognozę

Wykres liniowy sprzedaży detalicznej w latach 2018–2020 z zaznaczonymi szarym kolorem trendami sezonowymi

¹ https://www.census.gov/retail/sales.html

Kobieta z laptopem w zamyśleniu

Błąd systematyczny to zniekształcenie wyników prognozowania wynikające ze sposobu przeprowadzenia analizy.

Błąd doboru próby: dane zebrane w sposób niereprezentacyjny
Błąd potwierdzenia: akceptowanie wyłącznie wyników zgodnych z wcześniejszymi przekonaniami analityka
Błąd zakotwiczenia: niedostateczne uwzględnianie nowych danych lub zmieniających się trendów

Krzywa rozkładu z zaznaczoną dolną i górną granicą

Przedziały ufności to zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się rzeczywisty wynik
Poziom ufności: prawdopodobieństwo, że rzeczywisty wynik znajdzie się w przedziale ufności

Krzywa rozkładu z zaznaczonym 90% obszaru

Przedziały ufności to zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się rzeczywisty wynik
Poziom ufności: prawdopodobieństwo, że rzeczywisty wynik znajdzie się w przedziale ufności

Krzywa rozkładu z zaznaczonym 95% obszaru

Przedziały ufności to zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się rzeczywisty wynik
Poziom ufności: prawdopodobieństwo, że rzeczywisty wynik znajdzie się w przedziale ufności

Wykres średniej ruchomej

Ważona średnia ruchoma

Wzór na ważoną średnią ruchomą

Ważona średnia ruchoma

Wzór na ważoną średnią ruchomą

Przykład – oblicz średnią ważoną

[(2 x 0.15) + (3 x 0.35) + (4 x 0.50)]/
(0.15 + 0.35 + 0.50)

3.6/1 = 3.6

Analiza danych w Excelu